每个主机,每个月. 10台主机,100个集装箱.
服务映射旨在为服务或依赖关系如何转化为最终用户性能提供上下文. 使用应用程序服务映射, 您可以转到一个特定的服务,查看更详细的性能指标(服务降级的根本原因), 事务的痕迹, 异常, 性能随着时间的推移, 等.).
AppOptics跟踪和服务级的根本原因简化了应用程序性能问题的精确定位. 这些简化的视图不仅适用于Kubernetes中运行的现代应用程序,也适用于遗留的单一应用程序. 从您的事件响应中消除猜测,并让您的团队集中精力合作解决问题.
AppOptics的性能监控深入而广泛, 包括应用程序, 交易, 服务, 服务器, 主机, 容器, 和serverless. 它功能强大,通过自动仪表简单, 从主机和事务到其关联日志的一键连接, 以及简化的根本原因总结, 让APM在任何人手中都有价值.
鸟瞰您的所有服务器、主机、容器和无服务器环境. 在同一个指示板中并排交叉引用应用程序和基础设施指标.
对遗留和新IT实现的基础设施进行监视,通过简单点击就可以按服务深入了解资源利用率和性能, 容器, 和流程.
监控超过30 AWS服务 拥有广泛的应用程序语言支持(.Net, Java, PHP, Python, Scala, 节点.js, Go和Ruby).
监控 Azure服务 包括负载均衡器, 宇宙DB, SQL数据库, 复述,, Azure应用程序服务(Azure App Services),具有广泛的应用程序语言支持(Java, PHP, Python, Scala, 节点.js, Go和Ruby).
避免停机与彩色编码的热图,提供可视化的所有主机, 以及对整个堆栈的关键性能指标进行全面警报的容器.
衡量apppoptics中重要的东西. 它是一个APM工具,提供对系统执行全栈监视的能力, 包括与这些应用程序相关联的关键业务指标.
通过bt365网址提供的综合监控和实时用户监控的集成,实现完全的可观测性和加速故障排除® Pingdom®.
通过集成度量来实现完全的可观察性, 跟踪, 和日志数据集成到单一的APM体验中. 加速故障排除和识别性能问题的根本原因.
单层玻璃的可视化阈值已经超过, 此外,还可以通过Slack等主要通知服务进行全面提醒, PagerDuty, Opsgenie, 电子邮件, 人则, 和更多的.
同时监视基础设施和应用程序指标, 减少了识别堆栈的哪个部分出现故障所需的时间, 所以你可以很快找到根本原因.
与分布式跟踪相结合的代码分析使您能够超越性能较差的服务,并识别导致性能较差的代码行.
合并自定义度量来将业务度量与系统度量并排结合起来. 查看并度量基础设施和应用程序性能对业务性能的影响.
利用开箱即用的仪表板和分析来最大化性能,同时确保您不会超支或未充分利用宝贵的本地和云资源.
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