MongoDB监控工具

监控 MongoDB查询性能, 执行, 并对实时索引使用情况和历史性能进行比较

通过自动化分析有效地跟踪MongoDB的性能指标

通过自动化分析有效地跟踪MongoDB的性能指标

通过自动分析,bt365网址® 数据库性能监视器(数据库性能监控, DPM)允许您跟踪由MongoDB等复杂数据库生成的性能指标. 自动化概要分析旨在提供延迟的集中视图, 吞吐量, 错误, 以及实时跨MongoDB生态系统的更多内容.

使用空闲, MongoDB的性能问题通常可以在几分钟内解决,而不是花费数小时分析查询日志或手动执行和测试查询.

使用最佳实践指南优化MongoDB数据库

使用最佳实践指南优化MongoDB数据库

MongoDB优化可能是一个复杂的过程,需要详细了解您的MongoDB环境和已建立的最佳实践. DPM可以帮助您根据MongoDB操作系统中的最佳实践检查当前配置, 数据库实例, 和副本集, 所以你可以更容易地根据官方的MongoDB文档来识别不一致的地方,并在如下操作领域找到机会来提高数据库性能:

  • MongoDB和OS配置—确定虚拟内存页面是否使用了最佳实践, 日志记录, 交换空间, keepalive时间, 和更多的
  • MongoDB复制配置—检查配置复制集成员的最佳实践, 集群投票成员的数量, 和分配选票

关于遵循最佳实践的专家建议可以帮助您更容易地确定哪些指标是需要跟踪的重要指标, 评估性能, 更快地解决MongoDB独有的问题. 通过启用查询示例, 您还可以让DPM发送关于可能的查询编写和索引优化的主动警报,以帮助您更轻松地提高数据库性能.

识别漏洞并降低风险

识别漏洞并降低风险

此外,检查操作系统和数据库实例的设置是否与已建立的最佳实践不一致, DPM可以检查MongoDB安全配置是否遵循最佳实践,以帮助您更容易地识别可能导致潜在漏洞的设置,并提供持续的合规状态更新.

MongoDB在DPM中的安全检查可以帮助您了解在配置时是否遵循了最佳实践:

  • 基于角色的访问控制
  • 静态加密
  • 网络曝光
  • JavaScript

快速MongoDB监控工具安装

快速MongoDB监控工具安装

DPM旨在帮助您快速设置MongoDB指标监控, 因此,您可以尽快开始跟踪并改进数据库性能.

一旦安装了DPM, Discovery特性的构建是为了使用代理开始自动检索有关查询的数据, 数据库, 以及MongoDB部署和跨数据库环境的基础设施性能.

使用基于web的用户界面,该界面是为友好的MongoDB监控而构建的

使用基于web的用户界面,该界面是为友好的MongoDB监控而构建的

DPM是一个基于saas的解决方案,具有基于web的用户界面,为MongoDB提供性能监控洞察,帮助您更轻松地优化MongoDB数据库的性能,并最小化停机时间.

与可定制的图表设计为简单的创建和共享, DPM还允许您可视化您所关心的MongoDB性能数据. 从全局性能的角度来看, 通常只需单击几下鼠标,就可以深入到各个服务器指标.

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你是否发现自己在问……
  • 什么是MongoDB数据库?
  • MongoDB和SQL有什么不同?
  • 如何使用MongoDB监控软件改善数据库性能问题
  • MongoDB的关键性能指标是什么?
  • MongoDB监控如何在DPM工作?
  • 什么是MongoDB数据库?

    MongoDB是一种NoSQL数据库,用于大型、灵活的数据存储和检索. 使用基于云的数据库基础设施, MongoDB可以成为大型组织的有效平台, 服务于可伸缩的数据库,该数据库可以执行复杂的数据检索并存储大量数据.

  • MongoDB和SQL有什么不同?

    不同的企业需要不同的数据库系统. 许多企业使用关系型SQL数据库服务器, 包括MySQL这样的数据库管理系统, PostgreSQL, 或SQLite. SQL 数据库s operate with a fixed schema of data, 从数据库中的静态行和列检索数据. SQL数据库因其易于操作而成为常用的数据库系统, 以及它们执行查询的效率,而不需要复杂的检索过程.

    A NoSQL数据库系统和MongoDB一样,它提供了SQL关系数据库的另一种选择. 需要通过查询从多个数据库检索数据的大型企业经常使用NoSQL数据库, 在短时间内完成复杂的数据表. NoSQL数据库的思想是使用面向文档的方法合并大量数据.

  • 如何使用MongoDB监控软件改善数据库性能问题

    手动分析和排除数据库操作可能是一项耗时的任务. 使用MongoDB云监控解决方案可以帮助您以更有组织的方式跟踪MongoDB指标, 有效的方式. 因为MongoDB是为大型和复杂的数据存储和检索而设计的, MongoDB性能监控软件可以让您更容易地跟踪MongoDB指标和理解分析.

    一旦配置了MongoDB性能监控工具, 您可以建立阈值来更容易地识别不可接受的性能指标. 如果一个度量值超过了它的阈值, MongoDB监控工具可以实时提供警报,并在出现性能问题时帮助您识别性能问题. 快速解决瓶颈, 使用监视解决方案执行常规的MongoDB运行状况检查,可以帮助您了解数据库中是否存在或潜在的问题. 如果MongoDB健康检查识别出一个超过可接受阈值的值, 使用监控工具可以帮助您更容易地发现, 评估, 并通过数据库分析和图形分析等功能尽快解决MongoDB的性能问题.

  • MongoDB的关键性能指标是什么?

    MongoDB数据库支持基于云的大型数据存储和检索, 复杂的操作. 由于MongoDB的复杂性, MongoDB云监控工具可以收集各种各样的性能指标. 从集中式仪表板, 您的MongoDB监控软件可以将这些指标组织到直观的仪表板中,以便于访问.

    当监控MongoDB时,需要跟踪的一些最重要的指标包括:

    • CPU使用率: MongoDB基础设施中的CPU可用性和使用率.
    • 磁盘读/写: 读取/写入MongoDB服务器磁盘上的数据,使用mongod进程的指标.
    • 记忆: MongoDB服务器中的内存使用情况和可用性.
    • 网络使用: 吞吐量, 带宽, 连接, 以及MongoDB网络中的其他网络可用性统计数据.
    • 复制: 每个mongod实例期间MongoDB数据库中复制的类型和详细信息.
    • 即将离任的连接: 当前MongoDB实例中传出连接的状态,以及任何打开的连接.
    • 其他mongod实例指标: 从mongod实例收集指标, 包括日志数据, mongod实例状态, 以及其他实例统计数据.

    因为MongoDB云监控可以鸟瞰广阔的MongoDB服务器, 您的MongoDB监控工具还应该提供广泛的监控指标. 用户友好的监控仪表板, 完成流线型分析, 使MongoDB管理可管理的关键是什么.

  • MongoDB监控如何在DPM工作?

    bt365网址数据库性能监视器(DPM)是一个全面的MongoDB监控解决方案,可以帮助您最大限度地减少数据库瓶颈造成的停机时间. 作为数据库监控工具, DPM旨在通过用户友好的界面提供直观的用户体验.

    与金刚石, 多个团队成员可以使用基于web的用户界面从不同的设备访问,从而更容易地控制用户可以进行的视图或操作. DPM解决方案还包括配置基于角色的权限的能力,以更容易地控制用户如何查看或与什么内容进行交互.

    DPM是为了使用vc-mongo-metrics插件捕获MongoDB的重要指标而构建的, 包括MongoDB命令serverStatus提供的几乎所有指标和connPoolStats提供的几个指标,这些指标可以让您更容易地跟踪性能, 解决问题, 找出改进的机会.

    来帮助理解性能指标, DPM中的MongoDB云监控工具是通过自动概要分析构建的,以生成可操作的摘要, 将指标划分为易于理解的类别. 查询分析软件旨在帮助您分析查询和结构化数据库操作, 因此,您可以轻松跟踪重要的统计数据,从而更有效地监控MongoDB的性能.

    使用DPM进行自动分析还可以查看延迟、错误和吞吐量等指标. 而不是通过筛选堆积如山的代码来调优缓慢的查询, 自动分析旨在提供更快、更可靠的分析,以帮助您更快地执行故障排除.

    DPM旨在为内部办公场所提供各种数据库监控工具, 云, 传统的混合环境, 开源, 以及跨多个数据库平台的云本机数据库性能监控, 包括MongoDB.

什么是MongoDB数据库?

MongoDB是一种NoSQL数据库,用于大型、灵活的数据存储和检索. 使用基于云的数据库基础设施, MongoDB可以成为大型组织的有效平台, 服务于可伸缩的数据库,该数据库可以执行复杂的数据检索并存储大量数据.

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MongoDB和SQL有什么不同?

不同的企业需要不同的数据库系统. 许多企业使用关系型SQL数据库服务器, 包括MySQL这样的数据库管理系统, PostgreSQL, 或SQLite. SQL 数据库s operate with a fixed schema of data, 从数据库中的静态行和列检索数据. SQL数据库因其易于操作而成为常用的数据库系统, 以及它们执行查询的效率,而不需要复杂的检索过程.

A NoSQL数据库系统和MongoDB一样,它提供了SQL关系数据库的另一种选择. 需要通过查询从多个数据库检索数据的大型企业经常使用NoSQL数据库, 在短时间内完成复杂的数据表. NoSQL数据库的思想是使用面向文档的方法合并大量数据.

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如何使用MongoDB监控软件改善数据库性能问题

手动分析和排除数据库操作可能是一项耗时的任务. 使用MongoDB云监控解决方案可以帮助您以更有组织的方式跟踪MongoDB指标, 有效的方式. 因为MongoDB是为大型和复杂的数据存储和检索而设计的, MongoDB性能监控软件可以让您更容易地跟踪MongoDB指标和理解分析.

一旦配置了MongoDB性能监控工具, 您可以建立阈值来更容易地识别不可接受的性能指标. 如果一个度量值超过了它的阈值, MongoDB监控工具可以实时提供警报,并在出现性能问题时帮助您识别性能问题. 快速解决瓶颈, 使用监视解决方案执行常规的MongoDB运行状况检查,可以帮助您了解数据库中是否存在或潜在的问题. 如果MongoDB健康检查识别出一个超过可接受阈值的值, 使用监控工具可以帮助您更容易地发现, 评估, 并通过数据库分析和图形分析等功能尽快解决MongoDB的性能问题.

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MongoDB的关键性能指标是什么?

MongoDB数据库支持基于云的大型数据存储和检索, 复杂的操作. 由于MongoDB的复杂性, MongoDB云监控工具可以收集各种各样的性能指标. 从集中式仪表板, 您的MongoDB监控软件可以将这些指标组织到直观的仪表板中,以便于访问.

当监控MongoDB时,需要跟踪的一些最重要的指标包括:

  • CPU使用率: MongoDB基础设施中的CPU可用性和使用率.
  • 磁盘读/写: 读取/写入MongoDB服务器磁盘上的数据,使用mongod进程的指标.
  • 记忆: MongoDB服务器中的内存使用情况和可用性.
  • 网络使用: 吞吐量, 带宽, 连接, 以及MongoDB网络中的其他网络可用性统计数据.
  • 复制: 每个mongod实例期间MongoDB数据库中复制的类型和详细信息.
  • 即将离任的连接: 当前MongoDB实例中传出连接的状态,以及任何打开的连接.
  • 其他mongod实例指标: 从mongod实例收集指标, 包括日志数据, mongod实例状态, 以及其他实例统计数据.

因为MongoDB云监控可以鸟瞰广阔的MongoDB服务器, 您的MongoDB监控工具还应该提供广泛的监控指标. 用户友好的监控仪表板, 完成流线型分析, 使MongoDB管理可管理的关键是什么.

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MongoDB监控如何在DPM工作?

bt365网址数据库性能监视器(DPM)是一个全面的MongoDB监控解决方案,可以帮助您最大限度地减少数据库瓶颈造成的停机时间. 作为数据库监控工具, DPM旨在通过用户友好的界面提供直观的用户体验.

与金刚石, 多个团队成员可以使用基于web的用户界面从不同的设备访问,从而更容易地控制用户可以进行的视图或操作. DPM解决方案还包括配置基于角色的权限的能力,以更容易地控制用户如何查看或与什么内容进行交互.

DPM是为了使用vc-mongo-metrics插件捕获MongoDB的重要指标而构建的, 包括MongoDB命令serverStatus提供的几乎所有指标和connPoolStats提供的几个指标,这些指标可以让您更容易地跟踪性能, 解决问题, 找出改进的机会.

来帮助理解性能指标, DPM中的MongoDB云监控工具是通过自动概要分析构建的,以生成可操作的摘要, 将指标划分为易于理解的类别. 查询分析软件旨在帮助您分析查询和结构化数据库操作, 因此,您可以轻松跟踪重要的统计数据,从而更有效地监控MongoDB的性能.

使用DPM进行自动分析还可以查看延迟、错误和吞吐量等指标. 而不是通过筛选堆积如山的代码来调优缓慢的查询, 自动分析旨在提供更快、更可靠的分析,以帮助您更快地执行故障排除.

DPM旨在为内部办公场所提供各种数据库监控工具, 云, 传统的混合环境, 开源, 以及跨多个数据库平台的云本机数据库性能监控, 包括MongoDB.

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