性能、锁和活动监控工具

在数据库中测量Postgres查询、进程和指标

监控和优化PostgreSQL部署的查询

监控和优化PostgreSQL部署的查询

bt365网址® 数据库性能监视器(DPM)可以收集, 分析, 并可视化您需要的性能数据,以查明PostgreSQL性能问题. DPM测量延迟, 吞吐量, 错误, 警告, 索引使用, 执行计划, 和更多的查询执行,并提供PostgreSQL锁监控. 由IT专业人士为IT专业人士设计, DPM被构建为直观和易于使用, 允许您从全局视图向下钻取,只需单击几下鼠标就可以检查各个服务器上的特定问题查询.

收集详细的Postgres性能监控指标

收集详细的Postgres性能监控指标

DPM提供了强大的PostgreSQL监控工具,用于测量PostgreSQL公开的一系列系统指标. DPM还可以对查询中的多维数据进行监控和分类, 用户, 数据库, 和流程, 除了跟踪磁盘使用情况, CPU, 和其他系统组件. DPM可以捕捉10个以上的目标,每秒000个指标—功能的强大组合,旨在为您提供所需的见解,在几分钟内快速诊断和解决性能问题, 而不是几个小时或几天.

使用基于云的PostgreSQL监控工具

使用基于云的PostgreSQL监控工具

因为DPM是一种软件即服务(SaaS)工具, 没有什么可以供应的, 买, 或维护使用这个PostgreSQL监控解决方案. DPM也会定期更新和升级, 自动赋予您访问新特性和功能的权限.

从安装到资源使用, DPM的目的是让您尽可能快速、高效地启动和运行. DPM被动代理用于自动发现数据库和网络资源, 采用网络流量捕获、系统视图检查等技术. 这些代理还被设计为在飞行中和静止时高度安全的数据加密, 不需要入站网络访问,并且使用不到1%的CPU.

通过自适应故障检测和大数据分析来分析指标

通过自适应故障检测和大数据分析来分析指标

另外还有PostgreSQL监控工具, DPM拥有最先进的技术, 大数据分析平台,具有先进的技术,如回归分析和排队理论,提供无与伦比的洞察之间的查询之间的关系, CPU, I/O, 和更多的.

具有自适应故障检测特征, DPM还可以帮助您查找服务器或服务可用性的小中断, 如微精服务器档, 对于每个PostgreSQL数据库.

DPM PostgreSQL多功能监控工具支持多团队

DPM PostgreSQL多功能监控工具支持多团队

DPM是为跨职能团队设计的,它使应用程序开发人员和数据库管理员能够更好地一起工作,有效地解决问题. 轻松集成聊天, 深度链接, 快速分享, 其他功能有助于简化跟踪问题的过程. DPM还可以用于开发和登台测试,以便在问题发布到生产环境之前捕获它们. DPM是一个强大的, 负担得起的, 和直观的解决方案,以允许团队更容易地分析生产查询和服务器行为.

获取更多关于PostgreSQL监控的信息
你是否发现自己在问……
  • 什么是PostgreSQL数据库?
  • 如何监控PostgreSQL数据库性能
  • 什么是PostgreSQL关键指标?
  • 在DPM中,PostgreSQL监控是如何工作的?
  • 什么是PostgreSQL数据库?

    PostgreSQL是一个开源软件, 对象关系数据库因其可靠性而流行, 数据完整性, 和可扩展性. 像提前写日志(WALs)和多版本并发控制(MVCC)这样的特性有助于PostgreSQL对应用程序开发人员和管理员非常有用.

    PostgreSQL使用内置的复制(同步和异步)来更有效地管理数据库流量. 由于这个原因,建议有一个有效的PostgreSQL性能监控解决方案. MVCC函数还使用各种锁模式来管理对数据库表的并发访问, 什么使得PostgreSQL锁监控是必要的, 也.

  • 如何监控PostgreSQL数据库性能

    PostgreSQL包括一个统计数据收集器和Postgres活动监视器. 统计数据收集器提供了一些Postgres性能监视功能,并且可以自动收集和组织某些数据库性能指标(对某些指标的监视也可以手动启用).

    然而, 使用旨在提高系统性能的数据库监控软件, 团队效率, 通过对主要开源数据库提供更全面的可见性,基础架构成本的节省可以帮助你改善PostgreSQL的活动以及你的整体基础架构. Postgres数据库监控工具不仅能够提供细粒度的可见性,还能够提供跨数据库类型的统一性能视图,有助于支持各种强大的分析和深入的见解,以提高问题解决时间.

  • 什么是PostgreSQL关键指标?

    有效的Postgres性能监控通常需要收集和分析大量数据. 而统计数据收集器可以让你监控PostgreSQL活动和数据库性能, 专门构建的Postgres数据库监控工具旨在提高您的管理能力的有效性, 尤其是用于跟踪重要的性能指标时, 通过将原始数据转换为易于理解的图形和表格.

    以下是用PostgreSQL性能监控工具跟踪的一些最重要的指标:

    • 读查询吞吐量和性能: 其中一个重要的方面是监控PostgreSQL查询吞吐量, 这说明了应用程序从数据库访问信息的效率有多高. 如果PostgreSQL监控工具显示吞吐量低, 这可能是一个潜在问题或低效率需要检查的迹象. 其中一个例子涉及到顺序扫描和索引机会. 如果检测到数据库正在执行越来越多的扫描, 例如, 创建新的索引可能有助于提高数据库性能. 顺序扫描还可以显著增加查询的响应时间, 当他们按顺序读取数据库表的每一行时. 一些PostgreSQL监控解决方案还可以建议建立新的索引,将查询指向一组特定的行,并通过创建性能数据存档来进行比较和分析,从而帮助确定数据库性能的趋势.

    • 写查询吞吐量和性能: 监视向数据库写入更改的PostgreSQL查询是至关重要的—不仅仅是因为无法高效地更新数据库会迅速导致问题, 但也因为写查询吞吐量的变化往往是其他数据库问题的标志. PostgreSQL监控应该跟踪被删除的行数, 插入, 或更新,以帮助更深入地理解发送到数据库的写查询的类型. 监视写吞吐量是维护数据库运行状况和可用性的关键.

    • 复制和可靠性: PostgreSQL通过在WALs中记录事务来写入查询更新信息. 然后,数据库系统将WAL提交到磁盘,而不是更新的数据库页面或块——这是一个提供数据可靠性和完整性的进程(在主数据库故障的情况下), 例如),而不会显著牺牲数据库性能. PostgreSQL复制监控是确保系统有效地将查询定向到只读备用服务器的关键. 如果你的PostgreSQL部署正在运行异步复制, 复制延迟也是一个重要的监控指标.

    • 资源利用: 像所有的数据库一样,PostgreSQL依赖于系统基础设施和资源来运行. PostgreSQL监控还需要跟踪数据库如何使用CPU, 磁盘空间, 内存, 带宽, 和其他常见系统资源,以确保它能够有效地响应读写查询.

  • 在DPM中,PostgreSQL监控是如何工作的?

    DPM包括Postgres性能监控工具,为数据库和系统的操作提供关键的可见性. DPM中的PSQL监视功能可以在一秒内收集部署过程中数千个指标的详细信息, 与直觉的, 可定制的仪表板允许您全面地检查数据库工作负载—并更容易地深入到粒度细节.

    像Top Queries这样的特性被设计用来跨服务器显示主从视图, 通过每秒向下钻取查询样本, 解释计划, 以及与I/O和CPU等其他指标的交叉相关性. 您还可以使用thin-slice查询, 用户, 和数据库, 并快速比较不同时间段的变更前后分析. DPM还使用强大的分析来实现更快的目标, 更准确的故障诊断, 哪一种方法可以加快解决问题的时间.

什么是PostgreSQL数据库?

PostgreSQL是一个开源软件, 对象关系数据库因其可靠性而流行, 数据完整性, 和可扩展性. 像提前写日志(WALs)和多版本并发控制(MVCC)这样的特性有助于PostgreSQL对应用程序开发人员和管理员非常有用.

PostgreSQL使用内置的复制(同步和异步)来更有效地管理数据库流量. 由于这个原因,建议有一个有效的PostgreSQL性能监控解决方案. MVCC函数还使用各种锁模式来管理对数据库表的并发访问, 什么使得PostgreSQL锁监控是必要的, 也.

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如何监控PostgreSQL数据库性能

PostgreSQL包括一个统计数据收集器和Postgres活动监视器. 统计数据收集器提供了一些Postgres性能监视功能,并且可以自动收集和组织某些数据库性能指标(对某些指标的监视也可以手动启用).

然而, 使用旨在提高系统性能的数据库监控软件, 团队效率, 通过对主要开源数据库提供更全面的可见性,基础架构成本的节省可以帮助你改善PostgreSQL的活动以及你的整体基础架构. Postgres数据库监控工具不仅能够提供细粒度的可见性,还能够提供跨数据库类型的统一性能视图,有助于支持各种强大的分析和深入的见解,以提高问题解决时间.

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什么是PostgreSQL关键指标?

有效的Postgres性能监控通常需要收集和分析大量数据. 而统计数据收集器可以让你监控PostgreSQL活动和数据库性能, 专门构建的Postgres数据库监控工具旨在提高您的管理能力的有效性, 尤其是用于跟踪重要的性能指标时, 通过将原始数据转换为易于理解的图形和表格.

以下是用PostgreSQL性能监控工具跟踪的一些最重要的指标:

  • 读查询吞吐量和性能: 其中一个重要的方面是监控PostgreSQL查询吞吐量, 这说明了应用程序从数据库访问信息的效率有多高. 如果PostgreSQL监控工具显示吞吐量低, 这可能是一个潜在问题或低效率需要检查的迹象. 其中一个例子涉及到顺序扫描和索引机会. 如果检测到数据库正在执行越来越多的扫描, 例如, 创建新的索引可能有助于提高数据库性能. 顺序扫描还可以显著增加查询的响应时间, 当他们按顺序读取数据库表的每一行时. 一些PostgreSQL监控解决方案还可以建议建立新的索引,将查询指向一组特定的行,并通过创建性能数据存档来进行比较和分析,从而帮助确定数据库性能的趋势.

  • 写查询吞吐量和性能: 监视向数据库写入更改的PostgreSQL查询是至关重要的—不仅仅是因为无法高效地更新数据库会迅速导致问题, 但也因为写查询吞吐量的变化往往是其他数据库问题的标志. PostgreSQL监控应该跟踪被删除的行数, 插入, 或更新,以帮助更深入地理解发送到数据库的写查询的类型. 监视写吞吐量是维护数据库运行状况和可用性的关键.

  • 复制和可靠性: PostgreSQL通过在WALs中记录事务来写入查询更新信息. 然后,数据库系统将WAL提交到磁盘,而不是更新的数据库页面或块——这是一个提供数据可靠性和完整性的进程(在主数据库故障的情况下), 例如),而不会显著牺牲数据库性能. PostgreSQL复制监控是确保系统有效地将查询定向到只读备用服务器的关键. 如果你的PostgreSQL部署正在运行异步复制, 复制延迟也是一个重要的监控指标.

  • 资源利用: 像所有的数据库一样,PostgreSQL依赖于系统基础设施和资源来运行. PostgreSQL监控还需要跟踪数据库如何使用CPU, 磁盘空间, 内存, 带宽, 和其他常见系统资源,以确保它能够有效地响应读写查询.

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在DPM中,PostgreSQL监控是如何工作的?

DPM包括Postgres性能监控工具,为数据库和系统的操作提供关键的可见性. DPM中的PSQL监视功能可以在一秒内收集部署过程中数千个指标的详细信息, 与直觉的, 可定制的仪表板允许您全面地检查数据库工作负载—并更容易地深入到粒度细节.

像Top Queries这样的特性被设计用来跨服务器显示主从视图, 通过每秒向下钻取查询样本, 解释计划, 以及与I/O和CPU等其他指标的交叉相关性. 您还可以使用thin-slice查询, 用户, 和数据库, 并快速比较不同时间段的变更前后分析. DPM还使用强大的分析来实现更快的目标, 更准确的故障诊断, 哪一种方法可以加快解决问题的时间.

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