用于队列和服务器性能监视的Redis监视工具

监视每个查询和指标,以提高Redis性能

在Redis监控工具的帮助下,监控和优化Redis查询

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可视化您需要的数据,以确定与bt365网址的Redis性能问题® 数据库性能监视器(DPM). 构建DPM是为了度量以微秒分辨率执行的每个查询的吞吐量.

像Top Queries这样的内置功能旨在跨应用程序中的所有服务器显示主从视图, 每秒钟钻到查询样本和与其他指标的交叉关联. 向下钻取, 薄片查询, 并快速比较前后变化分析的不同时间段. 

收集广泛的Redis指标

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bt365网址数据库性能监视器测量关于您的系统的一系列广泛的指标,并收集最多10个,从您系统上的每个服务器上获得每秒000个度量值. 除了redis公开的所有指标之外——包括与内存相关的关键指标, 性能, 持久性- dpm监视和分类其他系统组件上的多维数据. 当你有问题的时候, 即使只持续一两秒钟, 你就有了快速诊断和解决问题所需的数据.

使用简单、高效的Redis监控工具获得基于云的监控

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DPM是一种软件即服务(SaaS)解决方案,因此不需要提供、购买或维护任何东西. DPM是不断更新和升级的,所以您可以自动获得新功能. DPM用于Redis监控的代理完全是被动的, 使用网络流量捕获和系统视图检查等技术. 它们是安全的,在飞行中和静止时都有数据加密,不需要入站网络访问. 这些代理被构建为高效且资源受限的,只使用不到1%的CPU.

发现Redis性能监控的自适应故障检测和大数据分析

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DPM的用于Redis性能监控的大数据分析平台使用了先进的技术,如回归分析和排队理论,以提供无与伦比的洞察力,包括对微细服务器故障的零配置检测, 查询和CPU或I/O之间的关系, 和更多的. DPM的自适应故障检测技术帮助您在故障变成中断之前发现并解决故障. 这意味着更少的性能中断和更好的用户体验.

充分利用跨职能团队来监控Redis

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DPM是为跨职能团队设计的. 它使应用程序开发人员能够, DevOps, 和dba通过协作工具一起解决问题. 轻松集成聊天, 深度链接, 快速分享, 其他功能让你可以很容易地向你的队友展示你正在看的东西. 在开发和阶段中使用DPM,以便在将问题发布到生产环境之前捕获问题.

获取更多关于Redis监控工具的信息
你是否发现自己在问……
  • 什么是Redis数据库?
  • 如何监控Redis数据库性能
  • Redis的关键指标是什么?
  • Redis监控在DPM中是如何工作的?
  • 什么是Redis数据库?

    Redis可以替代传统的基于磁盘的数据库. 它主要以速度著称, 简单的新员工培训, 灵活的数据结构, 和一般性能质量.

    Redis与标准数据库的区别在于,Redis将数据存储为包含字符串的键-值对, 列表, 散列集, 和分类集. 正因为如此,Redis被定义为键值存储而不是完全的数据库. 除了充当数据库,Redis还可以充当缓存或消息代理.

    Redis通过使用内存数据集实现了它出色的性能,特别是它的高速. 它可以运行原子操作,如查找和检索列表中的成员, 附加字符串, 计算设置十字路口, 联盟和差异, 递增散列值, 和更多的.

    Redis还支持主副本架构, 提供快速无阻塞的首次同步, 异步复制, 和netsplit上的部分重同步自动重连接. 它是用ANSI C编写的,尽管它支持大多数编程语言.

    Redis数据库脱颖而出的一个关键特性是Redis集群. Redis集群可以让你运行一个Redis安装,数据自动跨多个Redis节点共享. 它还允许您继续操作,即使某些节点目前无法通信,或者即使它们完全失败. 您的操作不会因为几个有问题的节点而停滞.

    与标准数据库相比,Redis有一些优势和区别. 因为这个, 它需要持续的Redis性能监视——尤其是Redis集群监视——以保持性能并在问题对最终用户产生重大影响之前捕获问题.

  • 如何监控Redis数据库性能

    复述,性能监控, 包括Redis集群监控, 复述,队列监控, 和更多的, 流程是否涉及跟踪关键指标和查询以防止瓶颈或其他性能中断. 它可以帮助你在两个关键领域发现问题:Redis本身的资源问题和基础设施中其他影响Redis性能的问题.

    任何数据库监视计划的第一步都是确定需要监视的具体内容. 对于Redis性能监控,你要确保你洞察:

    • 底层基础设施的运行状况
    • 数据源及其所有进程的运行状况
    • 正在执行的查询的成功和性能
    • 当问题发生时,条件通常处于故障状态, 这样你就知道如何引导你的干预了

    与复述,, 监视数据库性能包括收集和分析与从内存和持久性到错误和基本活动等一切相关的关键指标. 由于Redis数据库管理系统的数据存储依赖于主存, 内存指标尤其重要. 这些数据包括已用内存等数据, 缓存命中率, 记忆碎片比率, 阻塞的客户, 并驱逐关键数据.

    当谈到Redis队列监控时,网络流量是另一个重要指标. 无法解释的通信量变化可能表明应用程序和数据源之间的连接中断. 如果问题没有迅速得到解决,就会导致性能下降.

    有这么多需要跟踪的东西,如果一个问题从裂缝中溜走,那么就要承担这么多的风险, 任何使用Redis作为数据库的人都必须使用Redis监控工具. 一个工具可以监视您的关键Redis指标到秒,并跟踪您的查询, 测量每个执行查询的吞吐量. 

  • Redis的关键指标是什么?

    作为Redis性能监控的一部分,需要跟踪大量和各种各样的指标. 虽然这里有太多的指标无法一一列出, Redis性能的核心指标有五个主要类别. 这些类别是:

    • 性能指标 如延迟. 延迟反映客户端请求到服务器响应请求之间的时间. Redis的结构是这样的,即使是延迟分布中的一个异常值也会造成主要的瓶颈. 事实上, 单个请求的长响应时间将增加所有后续请求的延迟, 这意味着在Redis中捕获延迟是至关重要的. 监视与性能相关的数据库指标,以便尽早捕获延迟.

    • 内存指标 如used_memory. 确保您使用的内存小于系统总内存,对于保持Redis闻名的高速是至关重要的. 使用的内存超过系统内存, 操作系统将开始交换内存部分,然后写入磁盘. 这个过程比从内存中读取或写入要慢10万倍左右. 由于数据存储在Redis的主存中, 在Redis数据库中,这些指标甚至比通常更为重要. Redis监控工具可以帮助您跟踪所需的所有内存指标, 包括缓存命中率, 阻塞的客户, 记忆碎片比率, 并驱逐关键数据.

    • 基本活动指标 如connected_clients. Redis对连接的客户端数量有上限和下限限制. 检查这个指标可以帮助您查看客户机的数量是否超出正常范围, 这可能是你的Redis系统中一个问题的早期指标. 过多或过少的客户端都可能意味着服务器处理请求的能力变得不堪重负或上游连接丢失.

    • 持久性指标 例如rdb_last_save_time和rdb_changes_since_last_save. 持久性在Redis中很重要,因为它可以防止你在主服务器重新启动时让副本复制空数据集. 监视这些指标可以帮助您跟踪数据集的波动性. 它们还可以让您很好地了解如果发生故障可能会丢失多少数据.

    • 误差指标 如ejected_connections. 当您的客户端连接超过预先设置的最大连接数时,它们将被弹出. 误差指标, 像被连接, 帮助你确保你没有超出你的极限,并在需要的时候帮助你调整极限. 一个Redis监控工具将提醒你,每当这些指标需要你的注意.

  • Redis监控在DPM中是如何工作的?

    bt365网址数据库性能监视器(DPM)是一个用户友好的Redis监视工具,旨在帮助您在不破坏银行的情况下获得数据库监视的好处. DPM提供24/7监视和性能分析,以帮助您在问题出现时识别和解决问题——在它们对用户体验产生重大影响之前.

    与任何Redis监控工具一样, DPM最重要的元素是监视关键指标的能力. 数据库性能监视器用于捕获10个以上的数据,每一秒从该工具监视的每个系统中获得000个度量值. 这种级别的细粒度数据收集使快速排除故障和解决问题变得更容易.

    管理查询是Redis性能监视的另一个关键元素. DPM的Top Queries视图提供了系统上所有服务器的主从视图, 让您可以每秒深入研究与其他关键指标(如I/O和CPU)的交叉相关性, 样品的查询, 并解释计划. 构建DPM是为了帮助您在几秒钟内从全局视图深入到单个查询, 这样你就可以弄清潜在问题的根源. 

    DPM的自适应故障检测技术帮助您快速解决问题,它可以在故障有机会发展成严重的故障之前检测故障. 检测最小的故障意味着更少的中断和更好的总体性能.

    除了保持数据库的平稳运行,作为一个Redis集群监控工具, DPM还包括旨在帮助您优化Redis数据库性能的功能. 它帮助您调优数据库表, 总体检查查询, 并确定数据库是否在其预期的性能水平上运行.

什么是Redis数据库?

Redis可以替代传统的基于磁盘的数据库. 它主要以速度著称, 简单的新员工培训, 灵活的数据结构, 和一般性能质量.

Redis与标准数据库的区别在于,Redis将数据存储为包含字符串的键-值对, 列表, 散列集, 和分类集. 正因为如此,Redis被定义为键值存储而不是完全的数据库. 除了充当数据库,Redis还可以充当缓存或消息代理.

Redis通过使用内存数据集实现了它出色的性能,特别是它的高速. 它可以运行原子操作,如查找和检索列表中的成员, 附加字符串, 计算设置十字路口, 联盟和差异, 递增散列值, 和更多的.

Redis还支持主副本架构, 提供快速无阻塞的首次同步, 异步复制, 和netsplit上的部分重同步自动重连接. 它是用ANSI C编写的,尽管它支持大多数编程语言.

Redis数据库脱颖而出的一个关键特性是Redis集群. Redis集群可以让你运行一个Redis安装,数据自动跨多个Redis节点共享. 它还允许您继续操作,即使某些节点目前无法通信,或者即使它们完全失败. 您的操作不会因为几个有问题的节点而停滞.

与标准数据库相比,Redis有一些优势和区别. 因为这个, 它需要持续的Redis性能监视——尤其是Redis集群监视——以保持性能并在问题对最终用户产生重大影响之前捕获问题.

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如何监控Redis数据库性能

复述,性能监控, 包括Redis集群监控, 复述,队列监控, 和更多的, 流程是否涉及跟踪关键指标和查询以防止瓶颈或其他性能中断. 它可以帮助你在两个关键领域发现问题:Redis本身的资源问题和基础设施中其他影响Redis性能的问题.

任何数据库监视计划的第一步都是确定需要监视的具体内容. 对于Redis性能监控,你要确保你洞察:

  • 底层基础设施的运行状况
  • 数据源及其所有进程的运行状况
  • 正在执行的查询的成功和性能
  • 当问题发生时,条件通常处于故障状态, 这样你就知道如何引导你的干预了

与复述,, 监视数据库性能包括收集和分析与从内存和持久性到错误和基本活动等一切相关的关键指标. 由于Redis数据库管理系统的数据存储依赖于主存, 内存指标尤其重要. 这些数据包括已用内存等数据, 缓存命中率, 记忆碎片比率, 阻塞的客户, 并驱逐关键数据.

当谈到Redis队列监控时,网络流量是另一个重要指标. 无法解释的通信量变化可能表明应用程序和数据源之间的连接中断. 如果问题没有迅速得到解决,就会导致性能下降.

有这么多需要跟踪的东西,如果一个问题从裂缝中溜走,那么就要承担这么多的风险, 任何使用Redis作为数据库的人都必须使用Redis监控工具. 一个工具可以监视您的关键Redis指标到秒,并跟踪您的查询, 测量每个执行查询的吞吐量. 

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Redis的关键指标是什么?

作为Redis性能监控的一部分,需要跟踪大量和各种各样的指标. 虽然这里有太多的指标无法一一列出, Redis性能的核心指标有五个主要类别. 这些类别是:

  • 性能指标 如延迟. 延迟反映客户端请求到服务器响应请求之间的时间. Redis的结构是这样的,即使是延迟分布中的一个异常值也会造成主要的瓶颈. 事实上, 单个请求的长响应时间将增加所有后续请求的延迟, 这意味着在Redis中捕获延迟是至关重要的. 监视与性能相关的数据库指标,以便尽早捕获延迟.

  • 内存指标 如used_memory. 确保您使用的内存小于系统总内存,对于保持Redis闻名的高速是至关重要的. 使用的内存超过系统内存, 操作系统将开始交换内存部分,然后写入磁盘. 这个过程比从内存中读取或写入要慢10万倍左右. 由于数据存储在Redis的主存中, 在Redis数据库中,这些指标甚至比通常更为重要. Redis监控工具可以帮助您跟踪所需的所有内存指标, 包括缓存命中率, 阻塞的客户, 记忆碎片比率, 并驱逐关键数据.

  • 基本活动指标 如connected_clients. Redis对连接的客户端数量有上限和下限限制. 检查这个指标可以帮助您查看客户机的数量是否超出正常范围, 这可能是你的Redis系统中一个问题的早期指标. 过多或过少的客户端都可能意味着服务器处理请求的能力变得不堪重负或上游连接丢失.

  • 持久性指标 例如rdb_last_save_time和rdb_changes_since_last_save. 持久性在Redis中很重要,因为它可以防止你在主服务器重新启动时让副本复制空数据集. 监视这些指标可以帮助您跟踪数据集的波动性. 它们还可以让您很好地了解如果发生故障可能会丢失多少数据.

  • 误差指标 如ejected_connections. 当您的客户端连接超过预先设置的最大连接数时,它们将被弹出. 误差指标, 像被连接, 帮助你确保你没有超出你的极限,并在需要的时候帮助你调整极限. 一个Redis监控工具将提醒你,每当这些指标需要你的注意.

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Redis监控在DPM中是如何工作的?

bt365网址数据库性能监视器(DPM)是一个用户友好的Redis监视工具,旨在帮助您在不破坏银行的情况下获得数据库监视的好处. DPM提供24/7监视和性能分析,以帮助您在问题出现时识别和解决问题——在它们对用户体验产生重大影响之前.

与任何Redis监控工具一样, DPM最重要的元素是监视关键指标的能力. 数据库性能监视器用于捕获10个以上的数据,每一秒从该工具监视的每个系统中获得000个度量值. 这种级别的细粒度数据收集使快速排除故障和解决问题变得更容易.

管理查询是Redis性能监视的另一个关键元素. DPM的Top Queries视图提供了系统上所有服务器的主从视图, 让您可以每秒深入研究与其他关键指标(如I/O和CPU)的交叉相关性, 样品的查询, 并解释计划. 构建DPM是为了帮助您在几秒钟内从全局视图深入到单个查询, 这样你就可以弄清潜在问题的根源. 

DPM的自适应故障检测技术帮助您快速解决问题,它可以在故障有机会发展成严重的故障之前检测故障. 检测最小的故障意味着更少的中断和更好的总体性能.

除了保持数据库的平稳运行,作为一个Redis集群监控工具, DPM还包括旨在帮助您优化Redis数据库性能的功能. 它帮助您调优数据库表, 总体检查查询, 并确定数据库是否在其预期的性能水平上运行.

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