24/7实时数据库健康工具

通过深入了解数据库健康状况来提高性能

提升数据库运行状况监视

提升数据库运行状况监视

bt365网址® 数据库性能监视器(DPM)旨在持续监控数据库性能, 每天提供对运行状况和详细性能度量的洞察, 直到第二秒. DPM通过灵活的工具和专家指导使数据库健康检查变得简单,这些工具和专家指导可以填补监视堆栈中的关键空白, 包括提供关于在何处更改服务器配置的即时建议,或查找可能存在不良行为的查询的功能.

全天候实时监控, 您可以更容易地实现可用性的KPI目标, 部署频率, 减少部署失败, 更改的准备时间, MTTD, MTTR, 和更多的.

通过自适应故障检测增强数据库健康监控

通过自适应故障检测增强数据库健康监控

传统的数据库监控可能会错过服务或服务器可用性的微小中断,这些中断可能会对未来的数据库性能产生更大的影响. bt365网址数据库性能监视器通过其专利的自适应故障检测技术来解决这个问题, 它的设计目的是检测数据库服务器和存储子系统中的故障,以帮助您更轻松地调查和解决导致故障的原因,以免它们导致重大中断.

故障可能由性能不佳或系统过载引起. 然而, 因为断层的行为似乎是不可预测的, 它们通常很难通过基于阈值的警报检测到,并且可能直到它们变成重大问题停机时才会被定位. 随着故障的扩大,诊断和解决也会变得更加困难.

使用DPM,可以更容易地检测小故障,并且更容易诊断和修复. 当故障发生时, 构建DPM的目的是开始收集更多信息,并将故障作为事件添加到事件页面,其界面旨在帮助您更轻松地调查和诊断.

构建自定义仪表板以支持实时监控

构建自定义仪表板以支持实时监控

当涉及到实时数据库健康监视时, 对你所追踪的关键参数保持可见性是至关重要的.

bt365网址数据库性能监视器旨在持续监控与数据库健康状况相关的关键指标,并允许您构建自定义仪表板, 这样你就能洞察到什么对你来说是重要的. 使用DPM中的自定义仪表板,你可以:

  • 通过数据库和系统的健康摘要跟踪指标并观察趋势
  • 获取基于最佳实践的建议
  • 探索性能异常值
  • 管理资源的能力
  • 比较发布前后的数据库性能

通过自动警报保持对数据库运行状况的监视

通过自动警报保持对数据库运行状况的监视

拥有一个能够执行全面数据库健康监视的工具非常重要, 但是,如果它包含一个强大的警报系统,以帮助数据库管理员了解检测到的问题,那么它就更有价值了.

数据库性能监视器包括一个强大的, 可定制的警报系统,将推断或检测到的异常通知给适当的涉众主机, 系统, 查询, 在它们有机会影响数据库可用性或性能之前. 一次提醒, DPM的构建使数据库管理员更容易导航和定位他们需要的信息,从而开始使用用户友好的仪表板解决问题.

监视数据库的关键元素,无论它是本地的、混合的还是在云中

监视数据库的关键元素,无论它是本地的、混合的还是在云中

bt365网址数据库性能监视器是一个SaaS平台,专门用于监控内部场所的数据库健康状况, 混合动力, 或云计算数据库. DPM是为了部署代理从主机拉出数据,持续实时监控数据库的功能和性能而构建的.

DPM有四种安装方式:

  1. 在主机上安装——DPM在它要监视的服务器上安装并运行代理. 然后代理可以自动检测和配置可监视的服务. 如果可能的话,推荐在主机上安装MySQL、PostgreSQL和MongoDB. 对于Redis,需要在主机上安装.
  2. Off-host安装- - - 安装数据处理机 代理在一个兼容的主机上,然后通过网络连接到该主机. 这个安装最适合Amazon RDS, 极光, MongoDB阿特拉斯, 和谷歌云SQL MySQL或Postgres. 这个安装选项也可以用于MongoDB, PostgreSQL, 以及使用SSL加密通信的MySQL数据库.
  3. 容器式安装——配置DPM代理以在虚拟化环境中运行, Heroku等. 根据配置,可以在主机上或主机外监视数据库.
  4. 手动-使用Ansible, Chef或Puppet,你可以手动安装DPM. 您还可以将数据库配置为在主机上监控或脱机监控.
获取有关数据库运行状况监视的更多信息
你是否发现自己在问……
  • 如何检查数据库的运行状况?
  • 如何使数据库全天候可用
  • DPM中24/7数据库监控是如何工作的?
  • 如何检查数据库的运行状况?

    检查数据库健康状况的一个重要部分是监视关键指标,以便更好地了解可能影响数据库健康状况的问题. 与要监视的数据库运行状况相关的一些最重要的服务器指标包括:

    • 交易 -监视事务可以提供数据库性能的反射度量, 识别长时间运行或阻塞的事务可以帮助您更好地理解对响应时间的潜在影响以及死锁的原因.
    • 查询性能 —查询性能差会影响数据库性能. 在查询中查找的一些特定问题是死锁, 索引太多或太少, 查询选择了不必要的更多数据.
    • 能力 -数据库性能的一些问题也可能是由于容量问题. 这些问题包括CPU不足或很慢, IOPS不足的慢盘, 配置错误或磁盘已满, 以及缺乏记忆.
    • 配置 -根据最佳实践检查您的配置可以帮助您确保设置不会影响数据库性能.

     

    要了解数据库的健康状况, 同样重要的是,要考虑使用的是哪种数据库类型,并为特定的数据库选择正确的运行状况监视方法. 例如, NoSQL数据库(不是关系数据库)可能需要与SQL等关系数据库不同的数据库健康状况检查.

  • 如何使数据库全天候可用

    要让数据库全天候可用,首先要知道什么有助于数据库可用性, 因此,您可以监视关键统计数据,并在问题严重影响可用性之前解决它们.

    数据库被定义为如果数据的用户(包括应用程序)可用, 客户, 员工可以随时访问他们需要的数据. 数据库可用性还可以通过数据库用于生产工作的时间百分比来定义.

    至少有四个要素构成了数据库的可用性:

    1. 可管理性: 创造和维护有效地向用户提供服务的环境的能力.
    2. 可靠性: 在一定时期内提供特定服务水平的权力.
    3. 可恢复性: 当出现错误或故障时,可以重新建立服务.
    4. 服务能力: 具有识别、诊断和解决数据库可用性问题的能力.

     

    这取决于您使用的数据库类型, 有几种不同的方法可以使数据库全天候可用. 最好的方法之一是持续监视数据库的健康状况, 这样你就能更快地发现并解决出现的问题.

  • DPM中24/7数据库监控是如何工作的?

    bt365网址数据库性能监视器(DPM)是一个SaaS平台,可帮助您更轻松地维护和改善传统的健康状况, 开源, 和大规模的云原生数据库,没有开销.

    DPM设计为连续收集, 显示, 以及关于可能指示数据库运行状况和性能问题的基本数据库度量的警报. 该工具还可以在可定制的视图中显示重要的数据库指标,这些视图可以很容易地共享,从而更好地支持跨职能团队的工作流程.

    DPM具有一个故障检测算法,用于检测工作请求何时停止, 这样,您就可以更容易地检测和解决导致故障的原因,从而在数据库可用性和数据库健康状况问题变成中断之前防止中断.

如何检查数据库的运行状况?

检查数据库健康状况的一个重要部分是监视关键指标,以便更好地了解可能影响数据库健康状况的问题. 与要监视的数据库运行状况相关的一些最重要的服务器指标包括:

  • 交易 -监视事务可以提供数据库性能的反射度量, 识别长时间运行或阻塞的事务可以帮助您更好地理解对响应时间的潜在影响以及死锁的原因.
  • 查询性能 —查询性能差会影响数据库性能. 在查询中查找的一些特定问题是死锁, 索引太多或太少, 查询选择了不必要的更多数据.
  • 能力 -数据库性能的一些问题也可能是由于容量问题. 这些问题包括CPU不足或很慢, IOPS不足的慢盘, 配置错误或磁盘已满, 以及缺乏记忆.
  • 配置 -根据最佳实践检查您的配置可以帮助您确保设置不会影响数据库性能.

 

要了解数据库的健康状况, 同样重要的是,要考虑使用的是哪种数据库类型,并为特定的数据库选择正确的运行状况监视方法. 例如, NoSQL数据库(不是关系数据库)可能需要与SQL等关系数据库不同的数据库健康状况检查.

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如何使数据库全天候可用

要让数据库全天候可用,首先要知道什么有助于数据库可用性, 因此,您可以监视关键统计数据,并在问题严重影响可用性之前解决它们.

数据库被定义为如果数据的用户(包括应用程序)可用, 客户, 员工可以随时访问他们需要的数据. 数据库可用性还可以通过数据库用于生产工作的时间百分比来定义.

至少有四个要素构成了数据库的可用性:

  1. 可管理性: 创造和维护有效地向用户提供服务的环境的能力.
  2. 可靠性: 在一定时期内提供特定服务水平的权力.
  3. 可恢复性: 当出现错误或故障时,可以重新建立服务.
  4. 服务能力: 具有识别、诊断和解决数据库可用性问题的能力.

 

这取决于您使用的数据库类型, 有几种不同的方法可以使数据库全天候可用. 最好的方法之一是持续监视数据库的健康状况, 这样你就能更快地发现并解决出现的问题.

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DPM中24/7数据库监控是如何工作的?

bt365网址数据库性能监视器(DPM)是一个SaaS平台,可帮助您更轻松地维护和改善传统的健康状况, 开源, 和大规模的云原生数据库,没有开销.

DPM设计为连续收集, 显示, 以及关于可能指示数据库运行状况和性能问题的基本数据库度量的警报. 该工具还可以在可定制的视图中显示重要的数据库指标,这些视图可以很容易地共享,从而更好地支持跨职能团队的工作流程.

DPM具有一个故障检测算法,用于检测工作请求何时停止, 这样,您就可以更容易地检测和解决导致故障的原因,从而在数据库可用性和数据库健康状况问题变成中断之前防止中断.

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通过实时数据库运行状况监视改进性能

数据库性能监控

  • 持续跟踪云中、本地和混合数据库的运行状况

  • 更容易在代码部署后隔离环境更改

  • 使用实时和历史数据快速查明数据库性能问题

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