Loggly 低成本的、托管的、可扩展的全栈、多源日志管理解决方案
关键特性
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功能概述
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减少平均修复时间(MTTR)
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加速故障排除
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快速找到瓶颈和故障点
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速度分类
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Azure应用程序日志监控
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AWS应用程序日志监控
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现场使用模式
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应用程序性能监控
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数字监控经验
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管理重要的
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功能概述
实现统一的日志监控和分析.
随时可用，维修快捷确保应用程序, 服务, 相关的基础设施通过快速定位和沟通根本原因来提供最大限度的可用性.连续的洞察力无处不在快速实现连续, 对AWS的问题有前瞻性的洞察力, Azure, 以及混合云应用程序, 服务, 和基础设施栈.
为您的业务扩展提供可扩展的技术使您的IT运营能够像您的基础设施一样更智能地增长, 应用程序, 服务环境是动态伸缩的. -
减少平均修复时间(MTTR)
栈间快速诊断，减少MTTR.
通过快速从警报或度量跳到相关日志以快速发现问题，从而降低MTTR.
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加速故障排除
通过对所有日志和数据进行完整和共享的可视化，加快故障排除速度.
使用仪表板加速故障排除, 广泛的语言支持, 以及跨所有日志和数据的上下文搜索.
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快速找到瓶颈和故障点
跨所有聚合日志快速识别上下文中的事件. 诊断事件和问题.
使用强大的包围搜索功能快速查明瓶颈和故障点—查看所有聚合日志的完整上下文中的事件.
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速度分类
立即诊断事件和问题.
快速分诊，通过自动化立即诊断, 实时野外勘探，智能确定相关数据.
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Azure应用程序日志监控
快速，强大的搜索和报警的大量日志数据.
通过自动集成，更快地解决Azure应用程序的性能问题, 端到端性能指标, 痕迹, 和日志, 跨越Azure IaaS, PaaS, 以及超过40个开箱即用的集成.
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AWS应用程序日志监控
快速，强大的搜索和报警的大量日志数据.
通过自动集成，更快地解决AWS应用程序性能问题, 端到端性能指标, 痕迹, 和日志, 横跨广泛的AWS服务和超过60个开箱即用的集成.
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现场使用模式
找出跨应用程序、服务和基础设施的使用模式.
现场使用模式与应用, 服务, 以及与基础设施相关的用户日志和基础设施数据的历史分析.
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应用程序性能监控
通过与日志管理集成的时间序列基础设施和应用程序性能数据，实现更大的可观察性.
了解可疑日志线的含义(错误、容量问题等).)，以评估应用程序和服务表现. 在日志中添加跟踪上下文可以显著减少应用程序性能故障排除时间.
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数字监控经验
了解可疑日志行对用户体验的影响.
实现完全的可观察性，并通过正常运行时间验证性能问题和纠正, 页面速度, 以及使用bt365网址进行事务测试® Pingdom®.
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管理重要的
专注于使用基于异常的分析.
通过强大的日志格式化和分析搜索功能来识别不同于正常的异常进行管理.
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上下文是至关重要的
查看所有相关事件的上下文中的事件.
请参阅相关事件的自动分组和链接上下文中的事件.
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共享的理解
通过共享仪表板和可视化，跨所有涉众进行协作.
通过易于使用和定制的仪表板，以及跨堆栈聚合数据的可视化，与所有涉众协作.
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大规模的高响应搜索
处理大量数据，同时提供快速搜索能力.
处理大量数据，以便在大型复杂环境中快速搜索，以查看互连的服务, 事件, 和问题.
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总是捕获所有数据
经济有效地扩展到大量数据摄取量.
可扩展到海量数据，并具有灵活的数据保留功能，始终拥有主动分析所需的所有数据.
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工作流流程集成
轻松无缝地集成IT和应用程序团队的工作流程.
跨所有相关的IT和应用程序团队进行流程集成，以避免团队警报集成(如Slack)导致停机, PagerDuty, 团队, 自定义的人, 和更多的.
关键特性
栈间快速诊断，减少MTTR.
通过快速从警报或度量跳到相关日志以快速发现问题，从而降低MTTR.通过对所有日志和数据进行完整和共享的可视化，加快故障排除速度.
使用仪表板加速故障排除, 广泛的语言支持, 以及跨所有日志和数据的上下文搜索.跨所有聚合日志快速识别上下文中的事件. 诊断事件和问题.
使用强大的包围搜索功能快速查明瓶颈和故障点—查看所有聚合日志的完整上下文中的事件.立即诊断事件和问题.
快速分诊，通过自动化立即诊断, 实时野外勘探，智能确定相关数据.快速，强大的搜索和报警的大量日志数据.
通过自动集成，更快地解决Azure应用程序的性能问题, 端到端性能指标, 痕迹, 和日志, 跨越Azure IaaS, PaaS, 以及超过40个开箱即用的集成.
快速，强大的搜索和报警的大量日志数据.
通过自动集成，更快地解决AWS应用程序性能问题, 端到端性能指标, 痕迹, 和日志, 横跨广泛的AWS服务和超过60个开箱即用的集成.
